杂谈--随便谈谈最近

引言

友人坦白今日对我的博客发出了疑问——为什么没有文章，对此我的回答是忙，然，选择悠闲时光写下此篇文章纪念第一次处理这种问题，多年后看来真是蛮幼稚的吧

‍

最近有在搞一套管线，涉及到的东西还蛮多的，粗略算来，大抵有六七个，前前后后花了得有几十个小时了(还有俩最重的模块没装上，然而大多数时间是在跟依赖打交道，现在看来选择处理环境的路线就是错的。

‍

噩梦的开始

在最初，conda是作为我的首选的，因为当时管线还没定型，主要是为了跑通测试。考虑到就是torch，numpy...几个依赖，觉得很快就能调整好，然而现实却给了我当头一棒——无穷无尽的错误，甚至是一样的错误(~~能出现没见过的报错都是一种奢望~~ ，当时对于其中一个模块印象深刻，他有两个子模块，这两个子模块的安装需要cmake编译，就是这么个编译花了我四个小时，CUDA，Pytorch不知道为什么打了三个小时的架，最后的解决方法也很离谱，对两个子模块和pytorch的源码进行了修改~~(感谢gemini救我~~ ，然而换到服务器上这里确是最好解决的地方

‍

继续饱受折磨

在一整套管线的其中一支上，对模块的安装自开始便不顺利，最大的问题是Conda，他对于CUDA的版本选择上有问题，不知道为什么，conda拉取CUDA12.1总是去拉去13.0版本，再加上涉及到的东西比较多，我选择被折磨了一个小时后毅然决然地选择了docker

‍

一次性就是好

三个模块我分了三个容器分别构建，其中遇到的问题只有下载权重的速度较慢，在换了个源之后完美解决，随后通过命令

也是成功的运行了起来

~~一次开三个终端同时build真的很爽啊，开箱即用，conda你回家吧哈哈~~

‍